A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B、全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C、全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象
D、卷积神经网络只能做计算机视觉任务
答案:C
解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象
A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B、全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C、全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象
D、卷积神经网络只能做计算机视觉任务
答案:C
解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. 5G通讯
解析:正确
解析:正确
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;感知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;认知智能
A. 字符串
B. 整型
C. 列表
D. 元组
A. 长度递归神经网络
B. 时间递归神经网络
C. 偏差递归神经网络
D. 结构递归神经网络
解析:见算法解析
A. 脱敏数据
B. 数据订阅
C. 知识库
D. 决策支持
A. 精度与错误率的和为1
B. 精度与错误率都可以反映模型的好坏
C. 精度与错误率都可以用概率密度函数表示
D. 精度是评价模型的唯一标准
解析:精度是不是评价模型的唯一标准
A. 数据增强
B. 语义分割
C. 信息检索
D. 图像生成