APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络:

A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务

B、全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小

C、全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

D、卷积神经网络只能做计算机视觉任务

答案:C

解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

唐人街探案之秦风
当前人工智能算力持续突破,面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进,基于()的训练芯片持续增多。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c9541b.html
点击查看题目
BatchNorm可以使学习快速进行(能够使用较大的学习率)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da600c.html
点击查看题目
聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6016.html
点击查看题目
DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是输入层、表示层和匹配层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da601d.html
点击查看题目
在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da600c.html
点击查看题目
Python序列类型包括( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8b88-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
循环神经网络RNN是()和()两种人工神经网络的总称。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da601e.html
点击查看题目
从产品形态看,以下()属于数据产品中的数据类产品。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6011.html
点击查看题目
关于精度与错误率的说法中错误的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6002.html
点击查看题目
生成对抗网络目前应用非常广泛,以下场景
中可以使用此网络的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da601c.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络:

A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务

B、全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小

C、全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

D、卷积神经网络只能做计算机视觉任务

答案:C

解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
当前人工智能算力持续突破,面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进,基于()的训练芯片持续增多。

A. CPU

B. GPU

C. FPGA

D. 5G通讯

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c9541b.html
点击查看答案
BatchNorm可以使学习快速进行(能够使用较大的学习率)

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6016.html
点击查看答案
DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是输入层、表示层和匹配层

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A. 感知智能;认知智能

B. 认知智能;感知智能

C. 感知智能;感知智能

D. 认知智能;认知智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
Python序列类型包括( )。

A. 字符串

B. 整型

C. 列表

D. 元组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8b88-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
循环神经网络RNN是()和()两种人工神经网络的总称。

A. 长度递归神经网络

B. 时间递归神经网络

C. 偏差递归神经网络

D. 结构递归神经网络

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da601e.html
点击查看答案
从产品形态看,以下()属于数据产品中的数据类产品。

A. 脱敏数据

B. 数据订阅

C. 知识库

D. 决策支持

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
关于精度与错误率的说法中错误的是()。

A. 精度与错误率的和为1

B. 精度与错误率都可以反映模型的好坏

C. 精度与错误率都可以用概率密度函数表示

D. 精度是评价模型的唯一标准

解析:精度是不是评价模型的唯一标准

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
生成对抗网络目前应用非常广泛,以下场景
中可以使用此网络的是?

A. 数据增强

B. 语义分割

C. 信息检索

D. 图像生成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da601c.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载