A、标量
B、向量
C、结构体
D、有向图
答案：B
解析：自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为向量。
A、标量
B、向量
C、结构体
D、有向图
答案：B
解析：自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为向量。
解析：RNN 有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练 RNN 需要投入极大的成本
解析：人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。
A. 无向图
B. 双向图
C. 有向图
D. 单向图
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
解析：在训练过程中会
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
A. L1
B. L2
C. Smooth L1
D. nan
解析：见算法解析
A. 增加训练数据
B. 减少训练数据
C. 计算更多变量
D. 减少特征
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析：见算法解析
