A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸
A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸
A. 数组元素可变，列表元素不可变
B. 以上都不对
C. 列表元素类型必须一致，数组可以不一致
D. 数组元素类型必须一致，列表可以不一致
A. 输入＇a＇+＇a＇等同于＇aa＇
B. 输入3*2 等同于2+2+2
C. 输入3*＇a＇等同于＇a＇+＇a＇+＇a＇
D. 输入＇a＇*＇a＇等同于＇a＇的平方
解析：a＇**＇a＇等同于＇a＇的平方
A. 可视化
B. AR/VR
C. 数字孪生
D. 区块链
解析：”元宇宙主要有以下几项核心技术：
一是扩展现实技术，包括VR和AR。。
二是数字孪生，能够把现实世界镜像到虚拟世界里面去。
三是用区块链来搭建经济体系。
A. 欧式距离
B. 夹角余弦(Cosine)
C. 信息熵
D. 曼哈顿距离
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 朴素贝叶斯
D. 深度残差网络
解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。
解析：正确
A. 触发器
B. 生成器
C. 判别器
D. 聚合器
解析：GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
解析：$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
