A、轨迹跟踪
B、决策树
C、数据挖掘
D、K近邻算法
答案:B
解析:决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
A、轨迹跟踪
B、决策树
C、数据挖掘
D、K近邻算法
答案:B
解析:决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
解析:在机器学习中,如果一味的去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合
A. 0.25
B. 0.5
C. 0.75
D. 1
解析:见算法解析
解析:错误
A. 语义分割
B. 实例分割
C. 全景分割
D. 像素分割
解析:图像分割技术包括语义分割、实例分割和全景分割
A. 分类
B. 检测
C. 识别
D. 跟踪
解析:主要应用
解析:集合的元素不允许重复
A. 声道模型方法
B. 模板匹配的方法
C. 利用仍神经网络的方法
D. 语音知识方法
解析:错误