APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种()。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯

D、深度残差网络

答案:A

解析:LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。

唐人街探案之秦风
自编码是非监督学习类算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6023.html
点击查看题目
SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da600e.html
点击查看题目
人工智能核心产业主要细分方向有( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6010.html
点击查看题目
下列关于python代码说法不正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
Relu激活函数在零点可导
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6025.html
点击查看题目
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6011.html
点击查看题目
当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6003.html
点击查看题目
根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6007.html
点击查看题目
关于信息熵,下列说法正确的是。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da6001.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种()。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯

D、深度残差网络

答案:A

解析:LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
自编码是非监督学习类算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6023.html
点击查看答案
SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da600e.html
点击查看答案
人工智能核心产业主要细分方向有( )。

A. 搜索服务

B. 图像处理

C. 智能驾驶

D. 语音识别

解析:搜索服务、图像处理、智能驾驶和语音识别均属于人工智能发展产业。答案选ABCD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6010.html
点击查看答案
下列关于python代码说法不正确的是( )

A. 输入'a'+'a'等同于'aa'

B. 输入3*2 等同于2+2+2

C. 输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'

D. 输入'a'*'a'等同于'a'的平方

解析:a'**'a'等同于'a'的平方

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
Relu激活函数在零点可导

解析:不可导

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6025.html
点击查看答案
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数

A. 输入数据大小

B. 神经元和神经元之间连接有无

C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D. 同一层神经元之间的连接权重

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()

A. 主成分分析

B. 因子分析

C. 独立主成分分析

D. SVM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。

A. 赫布网

B. 拉普拉斯网

C. 马尔科夫网

D. 塞缪尔网

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的

A. 分类

B. 聚类

C. 概率

D. 信息熵

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6007.html
点击查看答案
关于信息熵,下列说法正确的是。

A. 变量的不确定性越大,熵也就越大

B. 一个系统越是有序,信息熵就越高

C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量

D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量

解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载