A、循环神经网络
B、卷积神经网络
C、朴素贝叶斯
D、深度残差网络
答案:A
解析:LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。
A、循环神经网络
B、卷积神经网络
C、朴素贝叶斯
D、深度残差网络
答案:A
解析:LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。
A. 搜索服务
B. 图像处理
C. 智能驾驶
D. 语音识别
解析:搜索服务、图像处理、智能驾驶和语音识别均属于人工智能发展产业。答案选ABCD
A. 输入'a'+'a'等同于'aa'
B. 输入3*2 等同于2+2+2
C. 输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'
D. 输入'a'*'a'等同于'a'的平方
解析:a'**'a'等同于'a'的平方
解析:不可导
A. 输入数据大小
B. 神经元和神经元之间连接有无
C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D. 同一层神经元之间的连接权重
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
A. 赫布网
B. 拉普拉斯网
C. 马尔科夫网
D. 塞缪尔网
解析:见算法解析
A. 分类
B. 聚类
C. 概率
D. 信息熵
A. 变量的不确定性越大,熵也就越大
B. 一个系统越是有序,信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD