A、损失函数
B、无参数函数
C、激活函数
D、矩阵拼接函数
答案：A
解析：衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数
A、损失函数
B、无参数函数
C、激活函数
D、矩阵拼接函数
答案：A
解析：衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
解析：错误
A. 44565
B. 44563
C. 44658
D. 44595
解析：根据召回率计算公式可得。
A. 鼻子
B. 大脑
C. 小脑
D. 眼睛
A. 使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符
B. 爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符
C. 获得系统默认编码的方式是import sys
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：在其他条件不变的前提下，以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。
解析：前n行数据
