假如你在训练一个线性回归模型,有下面两句话:①如果数据量较少,容易发生过拟合。②如果假设空间较小,容易发生过拟合。关于这两句话,下列说法正确的是?
A. ①和②都错误
B. ①正确,②错误
C. ①错误,②正确
D. ①和②都正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
( )表达式在Python中是非法的。
A. x = y = z = 1
B. x = (y = z + 1)
C. x, y = y, x
D. x? +=? y
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
Relu激活函数能解决梯度消失问题,但是会出现dyingrelu现象,即训练过程中,有些神经元实际上已经"死亡“而不再输出任何数值
解析:正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da600f.html
点击查看答案
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练?
A. 逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B. 线性回归及批量梯度下降(BGD)
C. 神经网络及批量梯度下降(BGD)
D. 针对单条样本进行训练的在线学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是
A.
均方根误差接近1最好
B. 均方根误差越大越好
C. 决定系数越接近1越好
D. 决定系数越接近0越好
解析:决定系数越接近1表示模型的拟合性越好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
目前,智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理,且具备一定的自动编程能力,可以根据设备的状态进行程序的同步更新
解析:正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
在聚类分析当中,MAX(全链)技术可以处理任意形状的簇
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑? 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5
B. 2,3,4,5
C. 都需要考虑
D. 1,3,4,5
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
命令group 008 可以新建用户组 group008。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
关于列表数据结构,下面描述正确的是
A. 可以不按顺序查找元素
B. 必须按顺序插入元素
C. 不支持in运算符
D. 所有元素类型必须相同
解析:关于列表数据结构,
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案