A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、全连接神经网络
D、卷积和循环神经网络
答案：D
解析：见算法解析
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、全连接神经网络
D、卷积和循环神经网络
答案：D
解析：见算法解析
A. 扩充数据集
B. 数据重采样
C. 设计对数据分布不敏感的损失函数
D. 使用复杂的网络
A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系
B. 机器智能的机制必须与人类智能相同
C. 机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
D. 机器智能可以有人类智能的创造力
解析：神经网络研究属于连接主义学派，错误
A. 脱敏数据
B. 数据订阅
C. 知识库
D. 决策支持
A. 有监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 深度学习
解析：无监督学习和强化学习不需要标注
A. 最小
B. 次大
C. 最大
D. 为各个主成分所占比重的加权平均值
解析：在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重最大。
A. 自增加
B. 自循环
C. 自递归
D. 自减少
解析：长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：TensorFlow读入图片统一为三通道
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
A. 留一法
B. 交叉验证法
C. 流出法
D. 自助法
