A、 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率
B、 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率
C、 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高
D、 为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1值
答案：C
A、 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率
B、 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率
C、 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高
D、 为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1值
答案：C
解析：正确
A. K-means
B. SVR
C. DBSCAN
D. 以上都是
解析：最广泛被使用的分类器有人工神经网络、支持向量机、最近邻居法、GuassianMixtureModel、Gaussian、NaiveBayes、决策树和RBFclassifiers。
A. 期望越大，方差越小
B. 方差反映的是随机变量和其数学期望之间的偏离程度
C. 期望反映的是随机变量取值的平均水平
D. 相关系数用来度量两个变量间的线性关系
A. 软间隔
B. 硬间隔
C. 核函数
D. 以上选项均不正确
解析：对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数
A. 可分析性
B. 可复现性
C. 可解释性
D. 可重构性
解析：虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功，但由于缺乏可解释性，其表现和应用备受质疑，严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
A. 加大政策支持力度
B. 加强专业人才培养
C. 推进商业化应用落地
D. 建设产业发展基地
解析：主要应用
