A、蛋白质结构预测
B、化学反应的预测
C、外来粒子的检测
D、所有这些
答案：D
A、蛋白质结构预测
B、化学反应的预测
C、外来粒子的检测
D、所有这些
答案：D
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
A. 单向性
B. 无残留
C. 易于实现
D. 双向性
A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单
A. Oracle
B. Facebook
C. 英伟达
D. Google
解析：TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护
A. 自然语言处理
B. 控制系统
C. 计算机视觉
D. 语音识别
A. 维特比算法
B. Baum-Welch算法
C. 前向-后向算法
D. 拟牛顿法
解析：A是教材原文；B是EM算法，可用于求解隐马尔可夫模型，C和D用于求解条件随机场，而隐马尔可夫模型可以写成条件随机场的形式。
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
