深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是

A. 发生频繁序列

B. 设置修剪值

C. 最低规则置信度

D. 生成时间序列

A. 多学科

B. 多物理量

C. 多尺度

D. 多概率

A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

A. 最大功率

B. 架构

C. 整数精度

D. 7nm
制程

A. 增益系数

B. 信息增益

C. 增益率

D. 基尼系数

A. 云计算

B. 因特网

C. 神经计算

D. 深度神经网络