A、K-means
B、SVR
C、DBSCAN
D、以上都是
答案：B
解析：最广泛被使用的分类器有人工神经网络、支持向量机、最近邻居法、GuassianMixtureModel、Gaussian、NaiveBayes、决策树和RBFclassifiers。
A、K-means
B、SVR
C、DBSCAN
D、以上都是
答案：B
解析：最广泛被使用的分类器有人工神经网络、支持向量机、最近邻居法、GuassianMixtureModel、Gaussian、NaiveBayes、决策树和RBFclassifiers。
A. 人工智能就是深度学习
B. 人工智能属于机器学习的一个分支
C. 人工智能包含了深度学习
D. 强化学习属于人工智能的一部分
A. Weka
B. SciPy
C. Pandas
D. Knime
A. 最大
B. 最小
C. 最长
D. 最短
解析：见算法解析
解析：ResNet的一个重要设计原则是：当feature map大小降低一半时，feature map的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，
A. t+1时刻状态取决于t时刻状态
B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C. t+2时刻状态取决于t时刻状态
D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
A. 金融
B. 农业
C. 政府
D. 医疗健康
A. 随机森林
B. 逻辑回归
C. SVM
D. GBDT
解析：正确
A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B. 人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C. 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D. 人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
