A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案:C
解析:可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行的代码是var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案:C
解析:可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行的代码是var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
A. KNN
B. RNN
C. BNN
D. VGG
解析:为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题,研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析:见算法解析
A. 卷积神经网
B. 前馈神经网
C. 循环神经网
D. 孪生网络
解析:LSTM是一种循环神经网络
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
解析:见算法解析
A. paddle.vision.datasets.MNIST
B. paddle.optimizer.SGD
C. paddle.nn.Linear
D. paddle.nn.functional.Linear
解析:见算法解析