A、 随机森林只能用于解决分类问题
B、 集成学习通过构建多个模型,并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来,作为最终的预测结果,提高分类问题的准确率
C、 随机森林由随机数量的决策树组成
D、 随机森林的弱分类器(基分类器)的特征选择不是随机的
答案:B
A、 随机森林只能用于解决分类问题
B、 集成学习通过构建多个模型,并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来,作为最终的预测结果,提高分类问题的准确率
C、 随机森林由随机数量的决策树组成
D、 随机森林的弱分类器(基分类器)的特征选择不是随机的
答案:B
A. end
B. stop
C. kill
D. free
A. 少于2s
B. 大于2s
C. 仍是2s
D. 说不准
A. 感知
B. 测量
C. 监控
D. 预想
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大,有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析:基础知识
解析:正确
A. 1
B. 19
C. 6
D. sqrt(11)
解析:L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
A. 可视化
B. AR/VR
C. 数字孪生
D. 区块链
解析:”元宇宙主要有以下几项核心技术:
一是扩展现实技术,包括VR和AR。。
二是数字孪生,能够把现实世界镜像到虚拟世界里面去。
三是用区块链来搭建经济体系。
A. 模块式传感器
B. 集成式传感器
C. 混合式传感器
D. 控制型传感器
解析:基础概念
A. 计算机科学
B. 数学
C. 认知科学
D. 神经科学
解析:人工智能是一门综合性行交叉学科,包含计算机科学、数学、认知科学、神经科学等多种技术。答案ABCD
A. Jaccard系数越大越好
B. DB指数的值越大越好
C. Dunn指数的值越大越好
D. Rand系数越大越好
解析:见算法解析