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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

题目内容

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下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）

A、决策树

B、 k-means

C、随机森林

D、逻辑回归

答案：B

唐人街探案之秦风

常见的聚类算法有哪些?

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以下方法中属于数据聚类分析方法的是()

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考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？

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围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主线，面向一系列关键环节，构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合( )等技术，实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？

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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为 mini -batch

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产生式系统的推理不包括

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朴素贝叶斯算法属于（）

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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

循环神经网络只能进行分类处理

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）

A、决策树

B、 k-means

C、随机森林

D、逻辑回归

答案：B

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常见的聚类算法有哪些?

A. 密度聚类

B. 层次聚类

C. 谱聚类

D. Kmeans

点击查看答案

以下方法中属于数据聚类分析方法的是()

A. 决策树分析

B. KNN分类

C. K-Mean分析方法

D. 线性相关分析

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B. 大于2s

C. 仍是2s

D. 说不准

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B. 光学字符识别

C. OCR

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？

A. 增加树的深度

B. 增加学习率

C. 减小树的深度

D. 减少树的数量

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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为 mini -batch

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产生式系统的推理不包括

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

解析：产生式系统的推理包括正向、逆向、双向推理

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朴素贝叶斯算法属于（）

A. 无监督学习

B. 半监督学习

C. 强化学习

D. 有监督学习

解析：朴素贝叶斯算法属于有监督学习

点击查看答案

人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

解析：正确

循环神经网络只能进行分类处理

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