A、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。
B、混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。
C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
答案：B
A、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。
B、混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。
C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
答案：B
A. SSB
B. 聚类半径
C. SSE
D. 标准差
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
A. 2和4
B. 1和2
C. 2,3和4
D. 以上所有
A. 浮点数类型表示带有小数的类型
B. Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分
C. 小数部分不可以为0
D. 浮点数类型与数学中实数的概念一致
A. 查看一句话成为一句“人话”的概率
B. 查看一句话是英语的概率
C. 查看一句话是汉语的概率
D. 查看一句话是否是完整的
解析：语言模型的作用是查看一句话成为一句“人话”的概率
A. 全局特征丢掉了图像细节
B. 提取不到主要特征
C. 存储效率低下
D. 太多的错误匹配
解析：早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。
A. yum
B. prm
C. pip
D. install
A. VB
B. Pascal
C. Logo
D. Prolog
