A、增加树的深度
B、增加学习率
C、减小树的深度
D、减少树的数量
答案：C
A、增加树的深度
B、增加学习率
C、减小树的深度
D、减少树的数量
答案：C
A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型
B. 一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型
C. 逻辑回归不能直接用于多分类问题
D. 以上都不对
A. 机理
B. 检索
C. 设计
D. 存储
解析：传统科学计算中的建模方法可分为从机理出发的建模和从数据出发的建模两类
A. 词性标注
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 命名实体识别
解析：虽然算法的名字中包含“回归”二字，但其实它是用于分类问题的算法
解析：错误
A. 二分法
B. 最小二乘法
C. 均值法
D. 投票法
解析：见算法解析
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 以上都不是
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. Batch Normalization
D. Sigmoid激活函数
解析：continue关键字在循环中的作用是跳过其后代码, 然后运行下一个循环
A. tensorboard--logdir
B. --logdir
C. tensorboard--dir
D. tensorboard-logdir
解析：用Tensorboard对数据可视化的命令为tensorboard--logdir
