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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

A、有环;有环

B、有环;无环

C、无环;有环

D、无环;无环

答案:C

唐人街探案之秦风
已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot},则a[“animals”]的值为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6000.html
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PaaS为各类基层创新应用提供应用开发运行所需技术组件支撑,主要包括企业数据接入组件、企业数据库与存储组件、企业数据计算处理组件和应用开发运行组件
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da600f.html
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z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4) 生成20个服从参数a=3,b=4的beta分布的随机数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6001.html
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对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2),输入数据的形状可以是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8f70-c07f-52a228da6002.html
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Bagging 集成学习中,每个基学习器之间的关系是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6022.html
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6011.html
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在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6011.html
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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6024.html
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下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6014.html
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1956年的达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,首次提出了人工智能(AI)的术语,AI的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6009.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

A、有环;有环

B、有环;无环

C、无环;有环

D、无环;无环

答案:C

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唐人街探案之秦风
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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot},则a[“animals”]的值为()

A. pear

B. dog

C. carrot

D. 以上选项均不正确

解析:python字典相关知识求解

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对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2),输入数据的形状可以是:

A. [10,5,3]

B. [5,10,3]

C. [3,5,10]

D. [3,10,5]

解析:lstm输入形状为[batch_size,time_steps,input_size],即[..,..,3]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8f70-c07f-52a228da6002.html
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Bagging 集成学习中,每个基学习器之间的关系是

A. 相加关系

B. 相关关系

C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上

D. 相互独立

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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6011.html
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在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数

A. 输入数据大小

B. 神经元和神经元之间连接有无

C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D. 同一层神经元之间的连接权重

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6011.html
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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用 Relu 激活函数

D. 正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6024.html
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下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()

A. K近邻方法

B. 局部加权回归法

C. 基于案例的推理

D. Find-s算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6014.html
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1956年的达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,首次提出了人工智能(AI)的术语,AI的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6009.html
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