A、曼哈顿距离
B、切比雪夫距离
C、欧式距离
D、闵氏距离
答案：C
解析：欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为，数据点可以存在于任何空间，欧氏距离是更可行的选择。
A、曼哈顿距离
B、切比雪夫距离
C、欧式距离
D、闵氏距离
答案：C
解析：欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为，数据点可以存在于任何空间，欧氏距离是更可行的选择。
A. 智慧教育
B. 智慧城市
C. 智慧家居
D. 智慧医疗
A. SVM 分类
B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框
C. 使用 MLP 进行分类与回归预测
D. 使用 ROIpooling
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A. 文本
B. 数字
C. 视频
D. 音频
解析：主要应用
A. K-means
B. BIRCH
C. SVM
D. DBSCAN
A. 它能根据已有的数据进行改变
B. 它能在估计过程中引入正则项
C. 贝叶斯回归的推断速度快
A. 感知
B. 初始状态
C. 动作
D. 环境
A. 5+5j > 2-3j
B. 3>2>2
C. (3,2) > (2,4)
D. ＇abc＇ > ＇ab0＇
解析：见函数库
A. 进程管理
B. 存储管理
C. 设备管理
D. 文件管理
A. 分类器
B. 学习器
C. 训练器
D. 以上都对
