A、无向图
B、双向图
C、有向图
D、单向图
答案：C
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
A、无向图
B、双向图
C、有向图
D、单向图
答案：C
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
A. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策
B. 机器开始像人类一样会计算，传递信息
C. 机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动
解析：正确
A. 通用类芯片（比如CPU和GPU）
B. 基于FPGA的半定制化芯片
C. 全定制化ASIC芯片
D. 类脑计算芯片
解析：基础概念
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
A. 基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。
B. 在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。
C. 统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。
D. 中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。
解析：价值密度在大数据的特征中占核心地位
A. 一致性假设$;$样本空间划分$;$泛化能力
A. 主成分分析PCA
B. 数据采样
C. 正则化
D. 最小二乘法
A. 变量
B. 常量
C. 张量数据结构
D. 计算图算法语言
A. 直接推理和间接推理
B. 正向推理和反向推理
C. 逻辑推理和非逻辑推理
D. 准确推理和模糊推理
