A、每个神经元可以有一个输入和一个输出
B、每个神经元可以有多个输入和一个输出
C、每个神经元可以有多个输入和多个输出
D、上述都正确
答案：D
解析：每个神经元可以有一个或多个输入，和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中，隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输出；若将输入层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输入。
A、每个神经元可以有一个输入和一个输出
B、每个神经元可以有多个输入和一个输出
C、每个神经元可以有多个输入和多个输出
D、上述都正确
答案：D
解析：每个神经元可以有一个或多个输入，和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中，隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输出；若将输入层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输入。
A. 表示能力
B. 泛化能力
C. 算法收敛性
D. 推理能力
解析：主要应用
A. 十亿
B. 百亿
C. 千亿
D. 万亿
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
解析：自然语言系统是对自然语言进行处理和理解的系统。自然语言信息系统的主要功能是机器对人们输入的自然语言进行处理和理解，并返回响应的结果。机器翻译属于自然语言系统，答案选A
解析：正确
A. 正定型
B. 不定性
C. 正齐次性
D. 次可加性
A. 模式识别
B. 文字合成
C. 图像搜索
D. 图像还原
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 支持向量机
D. 随机森林
解析：线性回归无法解决分类问题
