搜索可以分为盲从搜索与

A. 独立性

B. 一致性

C. 有效性

D. 相关性

A. 随机森林只能用于解决分类问题

B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率

C. 随机森林由随机数量的决策树组成

D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的

A. 二分法

B. 最小二乘法

C. 均值法

D. 投票法

A. 循环神经网络RNN

B. LeNet-5网络

C. 长短期记忆网络LSTM

D. 门控循环单元GRU

A. 分而治之

B. 合而治之

C. 自下而上

D. 自上而下

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；

B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式；

C. 概率模型的训练过程就是参数估计；

D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

A. K近邻算法

B. 随机森林

C. 神经网络

D. 都不属于

A. 符号主义

B. 机会主义

C. 行为主义

D. 连接主义

A. 与同一时期其他数据对比

B. 可视化

C. 基于模板的方法

D. 主观兴趣度量

A. 单隐层前馈神经网络；

B. 隐层神经元激活函数为径向基函数；

C. 输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；

D. 可利用BP算法来进行参数优化；