A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C、支持向量机可用于回归问题
D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
答案：B
解析：支持向量机可用用于线性可分的分类问题，也可于线性不可分的分类问题
A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C、支持向量机可用于回归问题
D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
答案：B
解析：支持向量机可用用于线性可分的分类问题，也可于线性不可分的分类问题
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 限制玻尔兹曼机
D. 都不是
解析：错误
A. 拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象
B. 完全拷贝父对象和子对象
C. 仅是引用父对象
D. 仅是引用子对象
A. __new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法
B. __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
C. 只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用
D. 当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. word2vec
D. bert
A. list是不可变的数据类型
B. list是一个有序序列，没有固定大小
C. list可以存放任意类型的元素
D. 使用list时，其下标可以是负数
A. 数据预处理
B. 异常记录
C. 规律寻找
D. 知识表示
A. 建模
B. 模型测试
C. 模型应用
D. 分析模型
解析：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)
