A、软间隔
B、硬间隔
C、核函数
D、以上选项均不正确
答案：B
解析：对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是硬间隔
A、软间隔
B、硬间隔
C、核函数
D、以上选项均不正确
答案：B
解析：对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是硬间隔
A. 语音识别
B. 机器翻译
C. 语音合成
D. 语言分析
A. 这是一个死循环
B. 打印结果是1,2,3
C. 把while改为if，程序运行结果一致
D. 把while改为if，打印结果为1,2,3
解析：见函数库
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 信息增益
D. 联合熵
解析：ID3在分类过程中使用的信息增益
A. openCV
B. jieba
C. sklearn
D. XGBoost
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
解析：错误
解析：用户不是专家系统组成部分
A. 欠拟合
B. 模型很棒
C. 过拟合
A. 权重
B. 分布
C. 概率
D. 数量
解析：Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
