A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案:B
解析:线性回归的基本假设是随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案:B
解析:线性回归的基本假设是随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
解析:正确
A. 神经网络很快收敛
B. 神经网络精度提升
C. 神经网络难于收敛
D. 神经网络精度降低
A. true
B. false
C. 1
D. 2
解析:遗传操作包括以下三个基本遗传算子(genetic operator):选择(selection);交叉(crossover);变异(mutation)
A. 降低学习率,减少迭代次数
B.
降低学习率,增加迭代次数
C.
提高学习率,增加迭代次数
D.
增加学习率,减少迭代次数
A. 直推学习
B. 纯半监督学习
C. 主动学习
D. 图半监督学习
解析:见算法解析
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost