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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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scikit-learn用于训练模型的函数接口为（）

A、Fit()

B、fit()

C、Train()

D、train()

答案：B

解析：scikit-learn用于训练模型的函数接口为fit()

唐人街探案之秦风

数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。

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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;print（（arr1**2）[1,1]）的输出是（）？

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数据的预处理方法有（）

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在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)

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关于连接主义，描述正确的是

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人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

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设f(x)为可导函数，且f＇(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。

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某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。

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唐人街探案之秦风

scikit-learn用于训练模型的函数接口为（）

A、Fit()

B、fit()

C、Train()

D、train()

答案：B

解析：scikit-learn用于训练模型的函数接口为fit()

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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。

解析：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确

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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。

解析：Keras和tensorflow都是深度学习框架。

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积

B. 先后关系

C. 距离

D. 关联关系

解析：见算法解析

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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;print（（arr1**2）[1,1]）的输出是（）？

A. 5

B. 25

C. 6

D. 26

解析：见算法解析

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数据的预处理方法有（）

A. 特征编码

B. 缺失值处理

C. 数据标准化

D. 特征离散化

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在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)

解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)

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关于连接主义，描述正确的是

A. 基础理论是神经网络

B. 深度学习属于连接主义

C. 又称为仿生学派

D. 产生在20实际50年代

解析：连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。

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人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

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设f(x)为可导函数，且f＇(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。

A. 无极大值

B. 有极小值

C. 单调减少

D. 单调递增

解析：对F(x)求导结合f＇＇(x)>0易得

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某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。

A. 128(15)　　