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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工神经网络与生物神经网络的关系:

A、完全拷贝

B、一点点关系都没有

C、人工神经网络受生物神经网络启发

D、同一事物的两个名称

答案:C

解析:人工神经网络受生物神经网络启发

唐人街探案之秦风
sigmod激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da600e.html
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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6000.html
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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da601d.html
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机器学习的主要应用领域包括?
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602c.html
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当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?
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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。
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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗
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下面哪个文件定义了网络服务的端口?
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600d.html
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唐人街探案之秦风

人工神经网络与生物神经网络的关系:

A、完全拷贝

B、一点点关系都没有

C、人工神经网络受生物神经网络启发

D、同一事物的两个名称

答案:C

解析:人工神经网络受生物神经网络启发

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相关题目
sigmod激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?

A. (-1,0)

B. (0,1)

C. (-1,1)

D. (-0.5,0.5)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da600e.html
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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6000.html
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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da601d.html
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机器学习的主要应用领域包括?

A. 图像识别$;$认知模拟$;$规划问题求解$;$数据挖掘

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6017.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602c.html
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当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?

A. 分类

B. 聚类

C. 关联分析

D. 隐马尔可夫链

解析:聚类是无监督学习方法的一种,可以用来处理无标签的数据集。

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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。

A. 纯度

B. 精度

C. 准确度

D. 可信度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6011.html
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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗

A. 可以

B. 不好说

C. 不一定

D. 不能

解析:使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后,神经网络将失去模拟非线性函数的能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6017.html
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下面哪个文件定义了网络服务的端口?

A. /etc/netport

B. /etc/services

C. /etc/server

D. /etc/netconf

解析:解析:每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6010.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习

B. 对数几率回归

C. 线性判别分析

D. 多分类学习

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600d.html
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