A、特征值
B、标签
C、特征值和标签
D、预测值
答案：C
解析：深度学习系统训练过程通常需要输入特征值和标签
A、特征值
B、标签
C、特征值和标签
D、预测值
答案：C
解析：深度学习系统训练过程通常需要输入特征值和标签
A. 专家系统
B. 分散控制
C. Agent（爱真体）
D. 互联网
A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；
B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；
C. 输出层是M-P神经元；
D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；
解析：见算法解析
A. json
B. random
C. sys
D. datetime
解析：见函数库
A. 神经网络会收敛
B. 不好说
C. 都不对
D. 神经网络不会收敛
A. read
B. write
C. execute
D. browse on the directory
解析：解析：文件的读、写、执行权限：
读 read——>允许查看文件的内容，包括的命令：cat、vim、grep、head、tail、more、less等 --r
写 write——>允许修改文件内容，包括的命令：vim、>>、>（重定向） --w
执行 execute——>运行脚本里的命令： ./a.sh(相对路径)、/lianxi/a.sh(绝对路径) 直接运行文件，需要给脚本文件授予可执行权限. --x
解析：在问题归约图中，终叶节点是不可解节点。
A. 样本数目
B. 特征值
C. 超参数
D. 参数
A. 主成分分析PCA
B. 数据采样
C. 正则化
D. 最小二乘法
A. 感知学习
B. 统计学习
C. 认知学习
D. 强化学习
解析：从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过感知学习、认知学习去理解世界；另一方面通过强化学习去模拟世界。
