A、梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
B、梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值
C、梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值
D、梯度下降算法就是不断更新学习率
答案：A
解析：梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
A、梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
B、梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值
C、梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值
D、梯度下降算法就是不断更新学习率
答案：A
解析：梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
解析：正确
A. 样本较多但典型性不好
B. 样本较少但典型性好
C. 样本呈团状分布
D. 样本呈链状分布
A. 医学诊断
解析：见算法解析
A. 结构式
B. 模块式
C. 网络式
D. 因子式
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
解析：在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是需要检测不同性别的人脸
A. 字符应该视为长度为1的字符串
B. 字符串以＼0标志字符串的结束
C. 既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
A. 2000年后
B. 2006年后
C. 2012年后
D. 2015年后
解析：1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念，人工智能的第一次热潮出现；1980年专家系统和人工神经网络出现，兴起第二次浪潮；2006年深度学习正式定义，第三次浪潮兴起
A. LS=0
B. LS<1
C. LS=1
D. LS>1
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
