A、DNN
B、CNN
C、RNN
D、Tanh
答案:B
解析:卷积神经网络的英文缩写是CNN
A、DNN
B、CNN
C、RNN
D、Tanh
答案:B
解析:卷积神经网络的英文缩写是CNN
解析:卷积核的大小是一个超参数(hyperparameter),也就意味着改变它既有可能提高亦有可能降低模型的表现。
解析:正确
A. 0.6
B. 0.7
C. 0.8
D. 0.9
A. 现象之间相关程度较小
B. 现象之间完全相关
C. 现象之间无直线相关
D. 现象之间完全无关
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
解析:在卷积神经网络中,全连接层要求输入尺寸必须固定
A. 读入数据
B. 拆分样本集合
C. 训练样本集乱序
D. 生成批次数据
解析:见算法解析
A. 深蓝
B. IBM
C. 深思
D. 蓝天
解析:1997年5月,著名的“人机大战”,最终深蓝计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
D. 都可以
A. 四阶及以上的张量,如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。
B. 数组是一个张量
C. TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。
D. 一个矩阵是一个二阶张量。
A. 样本输入顺序
B. 模式相似性测度
C. 聚类准则
D. 初始类中心的选取