numpy.arange(0,4)的结果为（ ）
A. array([0, 1, 2, 3])
B. array[0, 1, 2, 3]
C. [0, 1, 2, 3]
D. array([0, 1, 2, 3, 4])
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下面算法中哪个不是回归算法
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 岭回归
D. 随机森林
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在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )
A. 宽度搜索
B. 深度搜索
C. 有序搜索
D. 广义搜索
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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：
A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
B. VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络
C. VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构
D. VGG没有使用全连接网络结构
解析：VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
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()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。
A. 执行器
B. 评价器
C. 泛化器
D. 实验生成器
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图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()
解析：正确
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为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。
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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ) 之间的转换
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与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度
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就人才分布而言，全球人工智能领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致，美国仍然是人工智能高端人才的集聚地，中国依靠众多应用场景以及海量数据优势，也培育和吸纳了众多人工智能人才，但产业人才缺口仍较大
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da601b.html
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