A、onehot
B、twohot
C、onecold
D、twocold
答案：A
解析：独热编码的英文是onehot
A、onehot
B、twohot
C、onecold
D、twocold
答案：A
解析：独热编码的英文是onehot
A. 支持向量机SVM
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析：支持向量机SVM属于统计学习
解析：np.ones可以创建全为1的数组
A. GloVe
B. BERT
C. Open AI＇s GPT
D. ULMFit
A. 假设属性之间完全独立
B. 假设属性之间部分相关
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
解析：神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。
A. PCA
B. KPCA
C. ICA
D. RANSAC
A. SSB
B. 聚类半径
C. SSE
D. 标准差
A. 默认推理
B. 归结推理
C. 演绎推理
D. 单调推理
解析：从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是演绎推理
A. MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B. MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C. MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D. MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
A. -d
B. -p
C. -u
D. -c
