A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的
A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
解析：SVM解决分类问题
A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]
B. df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]
C. df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]
D. df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]
解析：pandas中多条件筛选条件之间用&连接
A. a=b=c=d=100,
B. d++
C. .c+b
D. d=(C=22)-(b++)
解析：c+b中没有赋值符
解析：错误
A. 特征抽取
B. 特征选择
C. 特征降维
D. 特征简化
解析：见算法解析
A. 由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活
B. 输出不是以0为中心
C. 解决了梯度消失、爆炸的问题
D. 计算方便，计算速度快，求导方便
解析：见算法解析
A. 适用于小规模数据集
B. 适用于多分类任务
C. 适合增量式训练
D. 对输入数据的表达形式不敏感
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
解析：正确
A. 自主学习、判断、执行
B. 决策、判断、执行
C. 自主学习、决策、执行
D. 自主学习、判断、决策
解析：人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
