A、序列中的元素是无关的
B、序列中的元素蕴含着顺序的规律
C、序列中的元素都是随机出现的
D、序列中的元素都来自同一个数据源
答案：B
解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律
A、序列中的元素是无关的
B、序列中的元素蕴含着顺序的规律
C、序列中的元素都是随机出现的
D、序列中的元素都来自同一个数据源
答案：B
解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律
A. x = y = z = 1
B. x = (y = z + 1)
C. x, y = y, x
D. x? +=? y
A. 核对
B. 验证
C. 检验
D. 跟踪
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环
A. 高斯核函数
B. 多项式核函数
C. Sigmiod 核函数
D. 线性核函数
解析：SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod 核函数
A. 机器感知
B. 机器学习
C. 自动化
D. 机器思维
A. 精度
B. ROC
C. MSE
D. AUC
解析：数学基础
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对
