A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少
A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少
A. GPU
B. FPGA
C. ASIC
D. CPU
A. 训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B. 为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D. Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
解析：见算法解析
A. SelectiveSearch质量不好
B. 每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C. svm没有联合训练，训练时间增长
D. 模型效果优于faster-rcnn
解析：见算法解析
解析：正确
A. 输入层
B. 隐藏层
C. 传输层
D. 输出层
解析：见算法解析
解析：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确
A. 基本模型之间相关性高。
B. 基本模型之间相关性低。
C. 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
D. 基本模型都来自于同一算法。
A. BP算法
B. 支持向量机
C. 一般的“核”方法习
D. 决策树
解析：二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
A. a=b=c=d=100,
B. d++
C. .c+b
D. d=(C=22)-(b++)
解析：c+b中没有赋值符
