对比学习的核心训练信号是图片的“（）”。

A. 数据预处理

B. 异常记录

C. 规律寻找

D. 知识表示

A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}

B. d = {(1,2):1, (3,4):3}

C. d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}

D. d = {1:[1,2], 3:[3,4]}

A. k近邻

B. 逻辑回归

C. 决策树

D. 线性回归

A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。

B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的

C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。

D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。

A. 专家系统

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 模式识别

A. 最大期望算法

B. 径向基核函数

C. 线性判别分析法

D. 支持向量机

A. 采用属性条件独立性假设

B. 假设属性之间相互独立

C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率

D. 假设属性之间是相关的

A. 《人工智能原则》

B. 《人工智能伦理规范》

C. 《人工智能伦理指南》

D. 《人工智能伦理问题建议书》

A. 到2035年

B. 到2030年

C. 到2025年

D. 到2020年