A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、BERT
答案:B
解析:RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入LSTM。
A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、BERT
答案:B
解析:RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入LSTM。
A. 第一次
B. 第二次
C. 第三次
D. 第四次
解析:进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了第三次发展浪潮
A. 无偏性
B. 有效性
C. 及时性
D. 一致性
A. 网络结构过于复杂
B. DNN根本不能处理图像问题
C. 内存、计算量巨大、训练困难
D. 神经元数量下降,所以精度下降
解析:“维数灾难”会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络;
B. 将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构;
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重;
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间;
解析:见算法解析
解析:输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备;
输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备;
遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备;
A. 机器博弈
B. 专家系统
C. 模式识别
D. 机器翻译
解析:专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。主要应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面。
A. 智能机器人
B. 智能医疗
C. 智能金融
D. 智能零售
解析:基础概念
A. 1
B. 0
C. True
D. False
解析:本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算,因此C选项正确。
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析:机器翻译,有时简称为MT(不要与计算机辅助翻译,机助人译(MAHT)或交互式翻译 混淆),是计算语言学的一个子领域,它研究如何使用软件将文本或语音从一种语言翻译到另一种语言。