A、条件熵
B、基尼指数Gini
C、交叉熵
D、联合熵
答案：B
解析：CART树在分类过程中使用的基尼指数Gini
A、条件熵
B、基尼指数Gini
C、交叉熵
D、联合熵
答案：B
解析：CART树在分类过程中使用的基尼指数Gini
解析：Keras和tensorflow都是深度学习框架。
解析：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确
A. 特征选取
B. 模式相似性测度
C. 分类准则
D. 已知类别的样本质量
A. Decision Tree
B .SVM
B. Kmeans
C. Logistic Regression
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析：主要应用
A. 留一交叉验证
B. 留出法
C. 自助法
D. k折交叉验证
解析：将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
A. Jupyter Notebook有两种模式：编辑模式、命令模式
B. Jupyter Notebook有两种形式的单元：Code单元、Markdown单元
C. Jupyter Notebook Markdown可以使用LaTeX语法
D. Jupyter Notebook可以支持Python等多种语言
解析：Jupyter Notebook有三种形式的单元：Code单元、Markdown单元、原始单元
A. flask
B. Tensorflow
C. Keras
D. Mxnet
解析：见算法解析
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义
