A、条件熵
B、信息增益率
C、交叉熵
D、联合熵
答案：B
解析：C4.5在分类过程中使用的信息增益率
A、条件熵
B、信息增益率
C、交叉熵
D、联合熵
答案：B
解析：C4.5在分类过程中使用的信息增益率
A. relu
B. batch
C. step
D. padding
解析：在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
解析：概念理解
A. RepeatedKFold
B. StratifiedKFold
C. LeavePOut
D. GroupKFold
A. O(m)
B. O(m2)
C. O(logm)
D. O(m*logm)
A. raw_input
B. input
C. raw
D. print
解析：Python3中已经删除的raw_input函数。使用input函数用以获取用户输入。
A. 完全拷贝
B. 一点点关系都没有
C. 人工神经网络受生物神经网络启发
D. 同一事物的两个名称
解析：人工神经网络受生物神经网络启发
A. Find-S算法
B. KNN算法
C. 概念算法
D. ID3算法
A. 事务
B. 数据仓库
C. 数据单元
D. D数据分析
