A、信息增益
B、损失函数
C、准确率
D、召回率
答案:B
解析:剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。
A、信息增益
B、损失函数
C、准确率
D、召回率
答案:B
解析:剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。
A. 确定输入层和输出层的结点数目。
B. 选择网络拓扑结构
C. 初始化权值和偏置
D. 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替
解析:见算法解析
A. 梯度
B. 维度
C. 纵向
D. 横向
解析:复数,合法
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B. 所有的智能活动过程,都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
解析:见算法解析
A. 对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。
B. 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
解析:支持向量机可以处理分界线为曲线的多分类问题。
解析:正确
A. 深蓝
B. IBM
C. 深思
D. 蓝天
A. 奇函数
B. 偶函数
C. 非奇非偶函数
D. 奇偶性不确定
解析:f(0)=0,f(-x)=-f(x)为奇函数
A. 基于实例学习
B. 概念学习
C. 决策树学习
D. 人工神经网络学习