A、超平面
B、分离间隔
C、分离曲线
D、分离平面
答案：A
解析：SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面
A、超平面
B、分离间隔
C、分离曲线
D、分离平面
答案：A
解析：SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面
A. 总离差
B. 组间误差
C. 抽样误差
D. 组内误差
A. 强人工智能
B. 泛人工智能
C. 弱人工智能
D. 超人工智能
解析：基础概念理解
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
A. 结构化
B. 非结构化
C. 对称化
D. 规则化
解析：图计算中图数据往往是非结构化和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上
A. 弱人工智能
B. 专用人工智能
C. 通用人工智能
D. 强人工智能
解析：从发展程度的角度上，人工智能可以分为三大类：分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能；而从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能、通用人工智能
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输入层
解析：见算法解析
A. 主成分分析PCA
B. 线性判别分析LDA
C. AutoEncoder
D. 矩阵奇异值分解SVD
A. 有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络
B. 网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点
C. 变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”
D. 在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点
A. “乱数据”；“整齐数据”
B. “脏数据”；“整齐数据”
C. “乱数据”；“干净数据”
D. “脏数据”；“干净数据”
