A、权重
B、分布
C、概率
D、数量
答案:A
解析:Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A、权重
B、分布
C、概率
D、数量
答案:A
解析:Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A. json
B. random
C. sys
D. datetime
解析:见函数库
解析:GPU不是显卡,但是它是显卡里面的处理器(核心)
A. 符号主义
B. 行为主义
C. 机会主义
D. 连接主义
解析:人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A. 1是对的,2是错的
B. 都是对的
C. 1是错的,2是对的
D. 都是错的
A. 应用层
B. 服务层
C. 能力层
D. 资源层
解析:主要应用
A. sigmod
B. relu
C. tanh
D. hidden
解析:hidden不是激活函数。
A. P30
B. Mate 20
C. 荣耀 V20
D. iPhone10
A. 变量的不确定性越大,熵也就越大
B. 一个系统越是有序,信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
解析:自动识别如语音识别、图像识别,分别模仿人类的听觉和视觉,属于人类感官模拟。答案选D