Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合

A. chmod

B. touch

C. chown

D. cat

A. 非极大值抑制

B. 非极小值抑制

C. 极大值抑制

D. 极小值抑制

A. 列表

B. 集合

C. 元组

D. 字符串

A. 等高线图

B. 饼图

C. 曲面图

D. 矢量场图

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 弱化学习

A. 封装

B. 继承

C. 多态

D. 重复