A、数据挖掘
B、数据分析
C、数据读取
D、数据整理
答案：A
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
A、数据挖掘
B、数据分析
C、数据读取
D、数据整理
答案：A
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值
B. 文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本
C. 语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本
D. 麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
A. 通过系统程序员编写代码的方式自行处理
B. 由数据库系统提供统一的自动分片功能
C. 提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能
D. 提升了NoSQL数据库的故障恢复能力
解析：正确
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C. DBSCAN
D. 决策树
解析：DBSCAN属于无监督学习
A. 适配器(Adapter)
B. 桥接(Bridge)
C. 组合(posite)
D. 装饰器(Decorator)
解析：装饰模式定义 装饰模式)- 动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更为灵活
A. FasterRCNN
B. YOLOv1
C. YOLOv2
D. YOLOv3
解析：YOLOv1没有使用Anchorbox
A. L1/L2正则化
B. dropout
C. dataargumentation
D. earlystop
解析：见算法解析
A. 嵌入
B. 过滤
C. 包装
D. 抽样
解析：特征选择的方法 主要有三种方法： 1、Filter（过滤）方法； 2、Wrapper（包装）方法 ；3、Embedded（嵌入）方法
