A、正则项
B、非线性
C、激活函数
D、特征变换
答案：A
解析：xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度
A、正则项
B、非线性
C、激活函数
D、特征变换
答案：A
解析：xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度
A. 训练样本单一
B. 只能处理简单句
C. 基于已有的既成案例
D. 错误较多
解析：见算法解析
A. 算法
B. 算力
C. 程序
D. 数据
解析：数据是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
解析：正确
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 线性回归
A. scipy
B. scikit-learn
C. re
D. time
解析：AB都是第三方库
A. 图灵机
B. 图灵测试
C. 中文屋实验
D. 人类智能
解析：图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。
A. 树型数据结构
B. 列表数据结构
C. 队列数据结构
D. 链表数据结构
解析：heapq是Python自带的完全二叉树结构的类型
A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B. 它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
C. 特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D. 特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
A. 线性变换
B. 非线性变换
C. 拉布拉斯变换
D. z变换
解析：主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。
