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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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xgboost在代价函数里加入了(),用于控制模型的复杂度

A、正则项

B、非线性

C、激活函数

D、特征变换

答案:A

解析:xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度

唐人街探案之秦风
在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )
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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da600f.html
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以下哪个不是语音识别技术的应用场景()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6008.html
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从装有大小,材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中,随机摸出两个小球,则两个小球同色的概率为
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列表推导式 [int(n/2) for n in range(5)] 的输出结果是下列哪项?
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线性回归的基本假设有哪些?
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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是(___)
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不存在连续却处处不可导的曲线
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语音识别的典型应用场景包括语音控制、语音输入
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以下哪种方法不属于数据转换方法()。
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题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

xgboost在代价函数里加入了(),用于控制模型的复杂度

A、正则项

B、非线性

C、激活函数

D、特征变换

答案:A

解析:xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度

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B. 深度搜索

C. 有序搜索

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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是()

A. 样本数量太少

B. 样本数量过多

C. 模型太复杂

D. 模型太简单

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da600f.html
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以下哪个不是语音识别技术的应用场景()

A. 入侵检测

B. 语音合成

C. 语音翻译

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6008.html
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从装有大小,材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中,随机摸出两个小球,则两个小球同色的概率为

A. 2/3

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列表推导式 [int(n/2) for n in range(5)] 的输出结果是下列哪项?

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B. [1, 2, 3, 4, 5]

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D. [0, 0, 1, 1, 2]

解析:列表推导式基本用法

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线性回归的基本假设有哪些?

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B. 对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;

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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是(___)

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B. 假设属性之间相互独立;

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以下哪种方法不属于数据转换方法()。

A. 分箱

B. 数据调整

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