A、更重要
B、不重要
C、有影响
D、无法判断
答案：A
解析：一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更重要。
A、更重要
B、不重要
C、有影响
D、无法判断
答案：A
解析：一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更重要。
A. 资源管理层
B. Spark核心层
C. 服务层
D. 采集层
A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式
C. 概率模型的训练过程就是参数估计
D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式
A. 标注数据
B. 无标注数据
C. 二维数据
D. 图像数据
解析：Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）
A. 模块式传感器
B. 集成式传感器
C. 混合式传感器
D. 控制型传感器
解析：基础概念
A. 29x29
B. 27x27
C. 28x28
D. 30x30
解析：以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为28x28
A. 自然语言处理
B. 控制系统
C. 计算机视觉
D. 语音识别
A. 对的
B. 不知道
C. 看情况
D. 不对
A. Weka
B. SciPy
C. Pandas
D. Knime
A. 单链接
B. 全链接
C. 均链接
D. 以上都行
