A、relu
B、batch
C、step
D、padding
答案：B
解析：在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。
A、relu
B、batch
C、step
D、padding
答案：B
解析：在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。
A. 金融
B. 农业
C. 政府
D. 医疗健康
A. 分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野
B. 分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
C. 分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野
D. 分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野
解析：分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
A. 钱学森
B. 华罗庚
C. 宋健
D. 吴文俊
解析：EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.
解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)
A. 网站开发
B. 人工智能
C. APP
D. 数据科学
解析：正确
A. C4.5
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析：Adaboost属于集成学习
