A、learning_rate
B、step
C、weight
D、padding
答案：C
解析：在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容
A、learning_rate
B、step
C、weight
D、padding
答案：C
解析：在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容
A. 纯半监督学习
B. 直推学习
C. 假设学习
D. 聚类学习
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类”是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。文本分类用电脑对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记；它根据一个已被标注的训练文档集合，找到文档特征和文档类别间的关系模型，然后利用这种关系模型对新的文档进行类别判断。答案选C
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
A. 概率论
B. 统计学
C. 逼近论
D. 凸分析
A. 随机型
B. 连续型
C. 离散型
D. 分类型
A. 深度学习、机器学习
B. 计算机视觉、自然语言处理
C. 人机交互、生物信息技术、智能芯片
D. 虚拟现实/增强现实、机器人技术
解析：人工智能技术包括5种：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉
A. 物理学
B. 图形学
C. 数据挖掘
D. 人机交互
