在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是

A. Bel≤Pl

B. Bel＜Pl

C. Bel≥Pl

D. Bel＞Pl

A. 增加树的深度

B. 增大学习率(Learnin Rate)

C. 对决策树模型进行预剪枝

D. 减少树的数量

A. 它可以在相同条件下重复进行

B. 每次试验只出现这些可能结果中的一个

C. 预先要能断定出现哪个结果

D. 试验的所有结果事先已

A. rarp

B. route

C. iptables

D. filter

A. TE-IDF

B. LDA

C. TextRank

D. SSA

A. 交叉验证的次数

B. 用到的核函数

C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

D. 以上都不对

A. ID3算法

B. K近邻方法

C. 局部加权回归法

D. 基于案例的推理

A. 解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练，精度较高

D. 效果不可控