A、KNN
B、RNN
C、BNN
D、VGG
答案:C
解析:为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题,研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN
A、KNN
B、RNN
C、BNN
D、VGG
答案:C
解析:为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题,研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN
A. 评估
B. 训练
C. 推理
D. 神经网络
解析:主要应用
A. 启发式搜索
B. 有信息搜索
C. 二元搜索
D. 无信息搜索
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
A. 状态空间
B. 综合数据库
C. 规则集
D. 控制策略
解析:人工智能按照按任务来分类一共分为6类,分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作、评估与规划、决策
A. 分而治之
B. 合而治之
C. 自下而上
D. 自上而下
A. 指数级
B. 对数级
C. 线性级
D. 平方级
A. 逻辑关系
B. 相关关系
C. 假设-验证关系
D. 函数关系
解析:错误