A、conv+relu
B、conv+relu+pool
C、conv+relu+pool+fc
D、conv+k-means
答案：D
解析：conv+k-means组合在CNN不常见
A、conv+relu
B、conv+relu+pool
C、conv+relu+pool+fc
D、conv+k-means
答案：D
解析：conv+k-means组合在CNN不常见
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
解析：岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
解析：产生式的基本形式是P->Q
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
A. 回归
B. 统计
C. 聚类
D. 假设
A. 相关分析
B. 方差分析
C. 回归分析
D. 数据分析
A. Python 的 str、tuple 和 list 类型都属于序列类型
B. Python 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
C. 组合数据类型可以分为 3 类：序列类型、集合类型和映射类型
D. 序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问
A. 算法运算
B. 云计算
C. 深度学习
D. 集成应用
